首先，咱们来看看GPT-4和GPT-3.5-Turbo之间最重大的差异，这些差异可能会从模型使用和API使用的角度影响ChatGPT的开发。然后我们会用几个Python示例来演示如何通过Python的openai库访问GPT-4 API。
新的GPT-4是ChatGPT AI模型家族的一员。在不久的将来，它很可能会被作为ChatGPT Web Service的默认模型。目前，它只对ChatGPT Plus的用户开放，以应对OpenAI现在面临的极端流量需求。ChatGPT Plus的订阅费是每月20美元，可在美国和英国（现在除了国内几乎所有其他国家）使用。
最基本的区别：图像到文本
GPT-4不仅是一个语言模型，它也是一个视觉模型。
GPT-4非常擅长接受图像输入，并基于图像进行接近人类水平的对话。你可以向GPT-4提供一张图像，然后问它一些问题，比如，这里有什么好笑的？有什么不同？你能描述这张图片吗？你能总结这张图片吗等等。
除了新的图像到文本功能，GPT-4还具有文本到文本的功能，而ChatGPT家族的GPT-3.5-Turbo只有文本到文本的功能。看看下面gpt-4的使用案例。
GPT-4 32K版本每1000个令牌（提示）需要0.06美元，每1000个令牌（完成）需要0.12美元。
因为gpt-3.5-turbo每1K令牌的成本是0.002美元，新模型的价格显然更高，但它在处理复杂任务方面也显然更有能力。根据OpenAI到目前为止的商业模式，我们预计新的GPT-4的API每令牌价格在接下来的几个月内或多或少会降低。
模型和API：相同的API端点，不同的模型名称
GPT-4和GPT-3.5-Turbo将继续使用ChatCompletion端点。在为模型参数指定模型名称时，ChatGPT开发人员可以选择如下：
对于GPT-4 API模型
模型 = gpt-4
模型 = gpt-4-32k
OpenAI还提供了2023年3月14日的8K和32K版本的两个快照模型。这些快照模型只会支持3个月。如果你有特殊的理由想要使用3月14日的快照，你可以按照以下方式引用它们。
模型 = gpt-4-0314
模型 = gpt-4-32k-0314
对于GPT-3.5-Turbo API模型
模型 = gpt-3.5-turbo（默认选择）
模型 = gpt-3.5-turbo（指定精确的模型，目前只有一个模型，所以它是默认选择）
行为：GPT-4的行为比它的老大哥更理智、更自觉
GPT-4在社会安全指导方面带来了更多的改进。这些高能力的AI模型既可以极其有益，也可能带来极大的伤害。幸运的是，OpenAI是一个意识到这个现实并正在努力改进模型行为安全预防措施的组织。
GPT-4对不允许的提示和敏感的提示的管理显著提高。（对于敏感提示的改进几乎提高了2倍，gpt3.5-turbo为42%，而gpt-4为24%，而对于不允许的提示，改进更是显著。）
提示大小：GPT-4可以处理明显更大的提示/查询。
gpt-3.5-turbo能够接受最多4096个令牌作为输入。gpt-4显著增加了可以传递给模型的最大令牌数，并且可以处理两种不同的令牌大小，具体取决于模型的变体。
gpt-4: 8192个令牌
gpt-4-32k: 32768个令牌
这是对GPT-4模型的重大改进。虽然在聊天应用中，4K令牌（大约3000个单词）足以与ChatGPT模型进行交互。你可以参考我们解释ChatGPT的令牌计算与单词计数的这一部分。
32K个令牌对应着大约50页，或者大约25000个单词。这意味着我们将能够提供书籍（分几部分），长篇文档，法律协议，完整的章节，课程，技术文档，开发者指南等等给新的模型GPT-4。这在任务自动化方面是一个升级，并将启用一种新的自动化案例，这些案例的规模更大。此外，在编码应用中，这也使得给出一小段脚本和给出整个应用程序基础的差别变得明显。
总的来说，GPT-4不仅提高了已经令人印象深刻的gpt-3.5-turbo的准确性和智能程度，而且还允许高达8倍的最大提示大小。GPT-4提供了一个全新的特性，那就是它可以通过多种模式（如图像到文本和文本到文本）进行沟通，这是一种多模态的功能。